Trabalho foi baseado na dissertação do aluno, que propõe modelo inovador para monitorar e avaliar a capacidade inovativa de micro, pequenas e médias empresas
O artigo A fuzzy AHP-TOPSIS model for measuring innovative capacity of small and medium enterprises, de autoria de José Eduardo de Oliveira Trindade, sob orientação da professora Fatima Ludovico e do professor Reinaldo Castro Souza, do Programa de Pós-graduação em Metrologia (Pós-MQI), foi contemplado com o The Best Paper Award na edição de 2016 da Conferência Internacional da Global Business Technology Association (GBATA 2016), realizada em Dubai, nos dias 16 a 20 de outubro de 2016.
O trabalho foi baseado na dissertação de mestrado de José Eduardo, que tem como objetivo propor um modelo para monitorar e avaliar a capacidade inovativa de micro, pequenas e médias empresas (MPMEs), com o auxílio de métodos multicritério de apoio à decisão combinados com a teoria de conjuntos fuzzy.
Seu caráter inovador é a integração de dois métodos multicritério fuzzy de apoio à decisão – Fuzzy Analytic Hierarchy Process e Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution – no contexto da gestão de Inovação de MPMEs. Outro ponto de destaque refere-se à validação empírica do modelo, que demonstrou aplicabilidade junto a quinze MPMEs participantes do Programa NAGI da PUC-Rio, coordenado pelo Instituto Genesis.
Por Renata Ratton
Assessoria de Comunicação
Vice-Reitoria Acadêmica
